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歷年稿件內容

*類別：	F組-其他
* 姓名：	謝淑芳
投稿種類：	壁報
*中文投稿標題：	建置血球細胞雲端資料庫在統合應用與教學的助益
*中文作者姓名列：	蕭英洲1、曾潤煜1、鄭兆能2、楊孔嘉1 ,3、張孔昭1
*中文服務單位：	國立成功大學醫學院附設醫院病理部血液組1，國立成功大學醫學院附設醫院小兒部2，國立成功大學醫學檢驗生物技術學系3
*英文投稿標題：	Blood cells build cloud database applications in integration and teaching
*英文作者姓名列：	Ying-Chou Hsiao1；Jen- Yu Tseng1；Chao-Neng Cheng2；Kung-Chia Young1 ,3；Kung-Chao Chang
*英文服務單位：	Hematology Laboratory,Department of Pathology1， Department of Pediatrics2, National Cheng Kung University Hospital， Department of Medical Laboratory Science and Biotechology3,College of Medicine , National Cheng Kung University
* 投稿摘要：	正常血球細胞對於血液醫檢師而言，可藉由經驗累積而做出正確細胞分類。但偶有難判讀細胞，在上班人力較少，無資深同事可以分享經驗時，仍有判讀分類上的困擾。我們試著搜集新增異常細胞的首次細胞抹片與圖像，將其抹片予以電腦編碼做存放管理，並將細胞圖檔予以電子化建置於雲端資料庫，解決（1）同仁在面對難判讀細胞時能有適當的輔助工具串聯相關資訊，做出正確的細胞分類；（2）提供不同實驗室、單位、操作人員、臨床醫師能即時獲知與查詢新病例資料；（3）提升醫檢師之間或醫檢師與臨床醫師對不尋常病例形態判讀一致性；（4）追蹤病患治療結果與其治療期間血球形態學變化；（5）分析與統計疾病有助了解疾病相關盛行率。隨著雲端資料庫建檔資料愈多，嘗試將其做適當分類，並延伸出線上教學系統開放予醫技或醫學實習學生、院內或院外代訓學員及新進醫檢師註冊後自由使用，自主學習。觀察30位醫技學生，抹片細胞分類實習前測結果，24位細胞辨識率未達60%，平均細胞辨識率為43.7%。利用雲端細胞資料庫教學系統，先完成基本題庫細胞辨識率學習後，僅餘8位醫技學生細胞辨識能力未達60%，平均細胞辨識能力為62% 。次而完成教學題庫細胞辨識學習後，30位醫技學生細胞辨識能力均提升高於60% ，平均細胞辨識能力提升至97.4%。實習終了，細胞分類抹片考核成績30位醫技學生均高於75%，平均成績提升至90.8%，符合期待教學成效提升。比較實施雲端細胞資料庫輔助教學前後教學滿意度五級分由3.67至 4.94滿意度提升，證實此雲端細胞資料庫的建置除了臨床應用外，在教學上確有相當程度的助益。
*關鍵字1 ：	e-learning
*關鍵字2 ：	cloud database
*關鍵字3 ：	教學滿意度
*關鍵字4 ：	blood cell
*關鍵字5 ：	細胞辨識率
* 服務機關：
* 第一作者：	蕭英洲
* 身分字號：	*****87079
其他投稿作者：
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上傳稿件檔：
審查委員意見：	OK
審查委員意見：	非常好的資料庫
主任委員意見：